RLMatrix 文檔
RLMatrix 為 C# 開發者提供了全面的強化學習框架，效能超越 Python 替代方案。
主要特點
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全面的演算法庫：包括 PPO、DQN 及其所有流行修改版本（包括 C51 和 DQN Rainbow）、GAIL，以及更多即將推出的演算法
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革命性的 DRL 工作流程：得益於工具包中的 C# 原始碼生成功能，您可以專注於領域問題，而不必糾結於複雜的 API 要求 - 只需在程式碼中添加屬性，工具包就會自動生成所有強化學習管道
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多頭支援：在單個智能體中同時處理連續、離散和混合動作空間
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RNN 整合：通過簡單選項開關啟用遞迴神經網路，處理序列或部分可觀察性問題
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純 C# 實現：完全用 C# 構建，搭配 TorchSharp 後端，提供原生效能和完整類型安全
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遊戲引擎就緒：在 Unity 和 Godot 中經過實戰測試
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卓越效能：比 Python 的 stable-baselines、ml-agents 和 Godot RL agents 更快、更穩定
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多環境訓練：通過平行（可選網路化）環境擴展學習
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工業級分散式訓練：高效能、容錯網路架構，為大規模強化學習部署做好準備
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透明原始碼：乾淨、文檔完善的程式碼庫，易於擴展或自訂。具有依賴注入的強化學習！
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生產可靠性：為長時間運行的訓練會話設計，具有故障容忍能力